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发布时间:2025-08-12 07:36:11 来源:本站原创内容

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ACL2025 + INTERSPEECH2025｜思必驰-上海交大联合实验室13篇论文被收录论文简介：大多数神经语音编解码器通过帧内机制（例如码本丢弃）在恒定帧率（CFR）下实现比特率调整。然而，语音段本身具有时变的信息密度（例如静音区间与有声段）。这一特性使得CFR在比特率和词元序列长度方面并非最优，影响了实时应用的效率。在本工作中，我们提出了一种时序灵活编码（Temporally Flexible Coding, TFC）技术，首次将可变帧率（VFR）引入神经语音编解码器。TFC支持无缝调整平均帧率，并基于时序熵动态分配帧率。实验结果表明，采用TFC的编解码器能以高度灵活性实现最优重建质量，并在较低帧率下保持竞争力。该方法有望与其他低帧率神经语音编解码技术结合，为下游任务提供更高效的解决方案。

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